副教授

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王新 副教授

发布日期:2026年03月23日 来源: 作者:


   

个人简介

王新,湖北武汉人,党员,硕士,副教授。IEEE SPS会员,湖南省“新一代信息技术创新创业教育中心”负责人。1998年6月于武汉理工大学工业自动化专业获工学学士学位,2005年12月于武汉理工大学通信工程专业获工学硕士学位。1998年7月-2003年8月任武汉普天电源有限公司硬件设计工程师,从事通信电源设计工作。以第一作者或通信作者在IEEE TGRS、BSPC、IEEE BIBM、测绘学报、遥感学报等国内外重要学术期刊和会议上发表论文20余篇,授权发明专利3项。获湖南省科技进步奖三等奖1项,湖南省国防科技进步奖二等奖1项。出版专著2本。

主要研究领域

智能信息处理:基于深度学习的遥感图像、医学图像处理等。

人工智能技术:基于ROS系统的机器人控制、智能感知等。

教学情况

承担《模拟电子电路》、《数字电路与逻辑设计》、《硬件基础课群实习(一)》、《通信系统课群实习(二)》、《单片机应用实习》等课程。

指导学生获得“挑战杯”中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛国家级特等奖等省级以上学科竞赛奖励120余项;指导大学生创新性实验计划项目国家级4项,省级2项。

获高等学校青年教师电子技术基础、电子线路课程授课竞赛全国三等奖、中南赛区一等奖。主持或参与包括湖南省教研教改项目在内的教改课题6项。获湖南省高等教育教学成果奖一等奖、二等奖各1项,校级教学成果奖2项。

作为副主编出版《人工智能导论》、《通信工程专业导论》、《MATLAB工程应用基础教程》等教材。

科研项目

[1]主持湖南省教育厅课题:面向遥感图像处理的稀疏化方法

[2]参与湖南省自然科学基金:面向特定医学影像分类的人工智能方法研究

[3]主持横向课题:某训练考核系统网络部署及后期维护

[4]主持横向课题:基于一体化波形的通信信号波形优化研究

[5]主持横向课题:林地分类中特征提取和分类法研究

[6]主持横向课题:随机捷变波形抗干扰技术研究

[7]主持横向课题:高分遥感图像地物分类中深度学习关键技术研究

代表性论文

[1]Xin Wang, Yuewen Luo and Wei Wang. MSFINet: Multi-Scale Feature Interaction Fusion Network for Skin Lesion Image Segmentation. 2025 International Joint Conference on Neural Networks .(IJCNN2025, CCF-C)

[2]Xin Wang, Wei Wang and Jixing He*. Cross-Domain Feature Interaction: A Robust Generalization Network for Cross-Category Medical Image Classification. 2025 International Joint Conference on Neural Networks .(IJCNN2025, CCF-C)

[3]王威,李希杰,王新*. ADC-CPANet:一种局部—全局特征融合的遥感图像分类方法.遥感学报,2024, 28(10):2661-2672.

[4]Jingchao Xu(2020级本科生), Xin Wang*, Wei Wang, Wendi Huang.PHCU-Net: A parallel hierarchical cascade U-Net for skin lesion segmentation[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 86(Part B), 105262.

[5]王威, 邓纪伟, 王新*, 李智勇, 袁平. 面向遥感图像场景分类的 GLFFNet模型[J]. 测绘学报, 2023, 52(10):1693-1702.

[6]X. Wang, Y. Hu, Y. Luo, and W. Wang. D2-CovidNet: A Deep Learning Model for COVID-19 Detection in Chest X-Ray Images[J]. Computational Intelligence and Neuroscience Volume, 2021, 2021, 9952109.

[7]X. Wang, C. Tang, J. Li, P. Zhang*, W. Wang*. Image Target Recognition via Mixed Features-based Joint Sparse Representation[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2020, 2020, 8887453.

[8]X. Wang, C. Tang, W. Wang*,Ji Li. Change Detection of Water Resources via Remote Sensing: An LV-NSCT Approach[J]. Applied Sciences-basel, 2019, 9(6): 1223.

联系方式

E-mail: wangxin@csust.edu.cn